{"text_format":"3","workbook":"xls","n_sheets":1,"sheets":["Вариант 19"],"not_rendered":{"external_links":1},"read":"whole","date_system":"1900","formulas":"cached_only"}

{"sheet":"Вариант 19","index":0,"n_rows":69,"n_cols":6,"rows_kept":69,"flags":["formulas_cached_only"]}
["№","prise","DEN","polyamid","lykra","firm "]
[null,"Y","X1","X2","X3","X4"]
[1,49.36,20,86,14,0]
[2,22.51,20,97,3,1]
[3,22.62,20,97,3,1]
[4,59.89,20,90,17,0]
[5,71.94,30,79,21,0]
[6,71.94,30,79,21,0]
[7,89.9,30,85,15,1]
[8,74.31,40,85,13,1]
[9,77.69,40,88,10,1]
[10,60.26,40,86,14,1]
[11,111.19,40,82,18,0]
[12,73.56,40,83,14,1]
[13,84.61,40,84,16,0]
[14,49.9,40,82,18,1]
[15,89.9,40,85,15,0]
[16,96.87,50,85,15,0]
[17,39.99,60,98,2,1]
[18,49.99,60,76,24,0]
[19,49.99,70,83,17,1]
[20,49.99,70,88,10,1]
[21,49.99,70,76,24,0]
[22,49.99,80,42,8,1]
[23,129.9,80,50,42,0]
[24,84,40,82,18,0]
[25,61,20,86,14,0]
[26,164.9,30,16,30,1]
[27,49.9,40,82,18,1]
[28,89.9,30,85,15,1]
[29,129.9,80,50,42,0]
[30,89.9,40,86,14,1]
[31,105.5,40,85,15,1]
[32,79.9,15,88,12,1]
[33,99.9,20,88,12,1]
[34,99.9,30,73,25,1]
[35,119.9,20,85,12,1]
[36,109.9,20,83,14,1]
[37,59.9,20,86,14,0]
[38,79.9,40,82,18,0]
[39,82.9,20,86,14,0]
[40,111.8,40,82,18,0]
[41,83.6,40,82,18,0]
[42,60,20,86,14,0]
[43,80,40,82,18,0]
[44,90,50,76,24,0]
[45,120,70,74,26,0]
[]
["Задача состоит в построении модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года."]
["         Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4."]
["         Описание переменных содержится в Таблице 1:"]
[]
["Таблица 1"]
[]
["Переменная","Описание"]
["№","номер торговой точки"]
["price","цена колготок в рублях"]
["DEN","плотность в DEN"]
["polyamid","содержание полиамида в %"]
["lykra","содержание лайкры в %"]
["firm","фирма-производитель:     "]
[null," 0 - Sanpellegrino, 1 - Грация"]
[]
[]
["Задание:"]
["1.     Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость  коэффициентов  корреляции."]
["2.     Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели; нулевую гипотезу о значимости уравнения проверьте с помощью F-критерия; оцените качество уравнения  регрессии с помощью коэффициента детерминации."]
["3.     Постройте уравнение множественной регрессии только со статистически значимыми факторами. Уровень значимости примите равным 5%.  Укажите торговые точки, в которых цены завышены. "]
["4.     Результаты п.3 отобразить графически (исходные данные, предсказанные значения)."]